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摘要: 基于電化學(xué)儲能監(jiān)測平臺的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，針對儲能電站的電池組一致性進行深入分析。首先，通過電化學(xué)儲能監(jiān)測平臺對電池的運行數(shù)據(jù)進行收集和整理，明確鋰離子電池電壓、溫度和S O C等關(guān)鍵參量，形成一致性關(guān)鍵參量的表征。其次，提煉反映電池組一致性的評估特征數(shù)據(jù)。最后，研究運用基于DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚類算法對異常單體電池進行篩選。實驗證明，該算法能高效獲取儲能電站運行數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵電氣特征量，準(zhǔn)確評估電池組一致性狀況，同時能夠迅速定位潛在故障的單體電池。此研究對于提升儲能電站運行的穩(wěn)定性，實現(xiàn)電池一致性的及時判斷和異常單體電池的精準(zhǔn)篩選具有顯著的實際意義。